Theo nguồn tin từ TheVerge, các nhà khoa học đã đào tạo một mạng lưới nơ-ron thần kinh có khả năng tìm kiếm các mẫu trong một cơ sở dữ liệu hơn 131.000 cặp động đất và dư chấn, chính xác hơn nhiều so với phương pháp dự báo trước đây như Coulomb.
Google và ĐH Havard nghiên cứu phát triển dùng trí tuệ nhân tạo để dự đoán động đất. (Ảnh: WSJ).
Trên thang đo độ chính xác từ 0 đến 1, trong đó mốc 1 ở mức độ hoàn toàn chính xác, mốc 0,5 ở mức độ tốt thì mô hình Coulomb hiện đạt mức 0,583, hệ thống trí tuệ nhân tạo mới đạt 0,849.
Sự chính xác cao của hệ thống trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực này là nhờ khả năng phát hiện ra các mẫu bị bỏ qua trước đó trong các tập dữ liệu phức tạp và đó cũng chính là một trong những điểm mạnh cốt lõi của công nghệ này.
Các sự kiện địa chấn liên quan đến quá nhiều biến số như việc thay đổi mặt đất ở các khu vực khác nhau và các loại tương tác giữa các mảng địa chấn.
Hiện mô hình này vẫn chưa sẵn sàng. Các nhà khoa học cho hay, thay vì tính toán những thay đổi tĩnh và động, nghiên cứu của họ chỉ tính một loại dư chấn gây ra khi dự đoán. Sự kết hợp của các thay đổi tĩnh và động dẫn đến sự phân bố không gian của các cơn dư chấn khác với mô hình gây ra bởi những thay đổi tĩnh.
Trao đổi trên trang Science News, tiến sĩ Lucy Jones - người sáng lập trung tâm nghiên cứu Khoa học và xã hội Lucy Jones cho biét, việc thu thập dữ liệu trong thời gian ngắn để cung cấp cho trí thông minh nhân tạo phân tích cũng là một vấn đề rất lớn và không thể giải quyết trong một hoặc hai ngày.
Mặc dù sự tiếp cận bằng trí tuệ nhân tạo là một bước đi thực sự tốt đẹp và có nhiều hứa hẹn nhưng hệ thống này vẫn cần phải cải thiện để đảm bảo có thể đưa ra những dự báo nhanh chóng và chính xác hơn bởi các cơn dư chấn thường chỉ xảy ra sau động đất từ một ngày đến một tuần.
Mộc Trà (tổng hợp)
